近日，中國科學院大連化學物理研究所高分辨分離分析及代謝組學研究組（1808組）在利用多維液相色譜—質譜技術用于代謝組深度覆蓋研究中取得新進展，研究結果被Analytical Chemistry雜志收錄（Anal. Chem., 2017, 89(23), 12902-12908）。

　　?；o酶A是一類重要的代謝物，在許多生物過程中發揮重要作用。由于其性質差異較大，很難用一種方法同時分析它們。為此，該課題組建立了一種同時覆蓋短鏈、中鏈和長鏈?；o酶A的在線二維液相色譜—質譜輪廓分析方法。首先通過第一維分析將具有不同鏈長的?；o酶A分離成性質不同的兩個餾分，并在線轉移至分別針對短鏈?；o酶A和中鏈、長鏈?；o酶A的平行柱分析系統，實現一次進樣同時有效的分離短鏈、中鏈和長鏈?；o酶A。利用該方法從肝組織提取物中鑒定到90種?；o酶A，是迄今為止最大肝組織?；o酶A數據集。該方法具有覆蓋度廣、通量高、重復性好等優勢，適用于組織、細胞等生物樣品分析。

大連化物所在多維液相色譜—質譜技術用于代謝組深度覆蓋研究取得新進展

　　在最近的另一個研究中，針對傳統方法對代謝物分析覆蓋度不足的問題，該團隊發展了同時分析代謝組和脂質組的新型二維液相色譜—質譜儀器，實現一個方法對代謝組和脂質組組分的全覆蓋。與傳統方法兩次分析相比，該方法尤其適合于少量樣品的大規模代謝組學研究（Anal. Chim. Acta，966, (2017), 34-40）。進一步地，該研究組利用自主設計的新型停留接口技術實現第一維餾分預分離和全二維液相色譜分離的串聯，成功地構建了新型的在線三維液相色譜—質譜系統并用于非靶向代謝組學分析（Anal. Chem., 89, (2017), 1433-1438）。

　　此工作對改善代謝物分析的覆蓋度有極大的促進作用。該研究得到了國家自然科學基金項目和國家重點研發計劃的資助。