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  微生物組(即“菌群”)是微生物在自然界的存在形式,它們在自然界中無處不在,而且塑造了人類社會的過去、現在和未來。因此,微生物組“大數據”的深度挖掘,是利用菌群實現精準診斷、精準護理與精準營養的重要工具,也是認識生物資源、監控環境健康、維護國家生物安全的新手段。近日,青島能源所單細胞中心發布了第二代微生物組搜索引擎MSE 2(http://mse.ac.cn),以支撐更全面、更深入、更便捷的菌群大數據挖掘。該項工作于1月20日發表于mSystems(美國微生物學會會刊)。

  在海量的人類已知微生物組數據空間中,微生物組搜索引擎(MSE)針對新的菌群樣本,以亞秒級別的反應時間尋找結構類似樣本,從而全面、快速地挖掘新樣本的特征。因此,MSE被譽為“the Google of Microbiome”,并入選“2016年中國醫藥生物技術十大進展”。MSE 2從參照數據庫、搜索引擎內核和用戶界面等三個方面做了全面升級(圖1)。具體來說,首先,相對于包含10萬例16S rRNA擴增子測序樣本的第一代MSE數據庫,MSE 2中搜集、標準化分析和可視化了涵蓋16S rRNA擴增子和鳥槍法元基因組類型的近27萬個樣本,是國內外生態系統覆蓋最全面、樣本數量最豐富的標準化元基因組數據庫之一。其次,MSE 2的搜索引擎內核已完全兼容16S rRNA和鳥槍法兩種測序數據,可從OTU(利用MSE,科研人員揭示了人類已知菌群在結構空間上的全局特征,并預測了微生物組領域最有科學潛力的方向(Su et al., mBio 2018)。同時,MSE代表著一種依托菌群大數據的疾病檢測新策略,在基于腸道菌群的一些慢病診斷上,它在回答“是否健康”和“哪種疾病”這兩個問題上的準確率上均優于常用的機器學習算法,從而有效降低了“漏診”和“誤診”幾率(Su et al., mSystems 2020)。此外,由于其涵蓋了全面、多維、海量的微生物組及其生境信息,MSE已成為評估微生態健康、評價微生態產品療效的有力工具,正在支撐寶潔公司等合作企業開發針對口腔、皮膚、室內環境、空氣等微生態系統的精準護理和高效修復手段?;谄洳粩嗤卣沟膽?,MSE 2將成為遨游微生物組數據空間的“羅盤”,推動“數據驅動型”的微生態研究和大健康產業應用。

  該研究由青島能源所與青島大學、中科院文獻情報中心、中國海洋大學等科研機構合作完成。單細胞中心生物信息研究組荊功超助理研究員和劉璐助理研究員為論文的共同一作,蘇曉泉教授與徐健研究員為共同通訊作者。該項目獲得了國家自然科學基金、山東省自然科學基金的支持。

   

  圖1 第二代微生物組大數據搜索引擎MSE 2的整體框架

  原文鏈接:

  Gongchao Jing#, Lu Liu#, Zengbin Wang, Yufeng Zhang, Qian Li, Chunxiao Gao, Meng Zhang, Min Li, Zhenkun Zhang, Xiaohan Liu, Jian Xu*, Xiaoquan Su*. Microbiome Search Engine 2: a platform for taxonomic and functional search of global microbiomes on the whole-microbiome level. mSystems 2021, 6(1):e00943-20. https://doi.org/10.1128/mSystems.00943-20

  Xiangquan Su*, Gongchao Jing, Daniel McDonald, Honglei Wang, Zenbin Wang, Antonio Gonzalez, Zheng Sun, Shi Huang, Jose Navas, Rob Knight*, Jian Xu*. Identifying and predicting novelty in microbiome studies. mBio 2018, 9(6):e02099-18. https://doi.org/10.1128/mBio.02099-18

  Xiaoquan Su*, Gongchao Jing, Zheng Sun, Lu Liu, Zhenjiang Xu, Daniel McDonald, Zengbin Wang, Honglei Wang, Antonio Gonzalez, Yufeng Zhang, Shi Huang, Gavin Huttley, Rob Knight*, Jian Xu*. Multiple-Disease Detection and Classification across Cohorts via Microbiome Search. mSystems 2020, 5:e00150-20. https://doi.org/10.1128/mSystems.00150-20

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