鄭立中作報告

　　近日，應中國科學院沈陽自動化研究所智能檢測與裝備研究室主任杜勁松研究員邀請，美國麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology ，MIT）教授鄭立中訪問研究所，并作了題為 Information Decomposition and Feature Selection的學術報告。沈陽自動化所相關科研人員及研究生參加了學術報告。 

　　在“中國制造2025”及智能制造迅猛發展的大背景下，數據信息與處理的重要性越來越凸顯。鄭立中介紹了信息論作為一個新思路在解決實際數據處理問題方面的優勢。他首先列舉了利用神經網絡方法來分析和提取數據特征，并提出了神經網絡的python tensorflow模型，進而拓展介紹了利用信息矢量空間來描述數據特征。最后，針對大數據處理的相關問題，他提出了采用神經網絡、信息矢量空間和ACE算法相結合的通用辦法及案例。會后，鄭立中與研究所科研人員進行了互動交流。 

　　報告會前，鄭立中參觀了智能檢測與裝備研究室和遼寧省雷達重點實驗室，對沈陽自動化所取得的相關成果給予了肯定。他與科研人員進行了座談交流，就后續在工業應用中開展大數據方面的合作交流進行了探討并形成共識。 

　　鄭立中是麻省理工學院終身教授，IEEE Fellow。主要從事信息論、無線通信和統計干擾理論研究。曾獲得IEEE 信息理論學會論文獎、美國國家自然基金會CAREER獎和AFOSR 年輕研究學者獎。近年來在網絡信息論模型訓練和大數據等方面開展研究。（智能檢測與裝備研究室）