2月2日，應機器人學國家重點實驗室的邀請，溫州大學數學系教授、香港城市大學研究員林紹波訪問中國科學院沈陽自動化研究所，并作了題為《深度學習理論》的學術報告。 

　　林紹波在報告中指出，深度學習在諸如圖像處理、自然語言處理、博弈等領域取得了巨大的成功，但其成功原因依然缺乏嚴格的理論解釋與驗證，在此條件下，學術界與工業界掀起了深度學習浪潮，試圖用深度神經網絡去處理所有學習問題，但顯然在某些應用上效果不如預期。林紹波從統計學習的角度揭露了深度神經網絡的學習能力，并在一定程度上闡明了深度學習的適用范圍，如在何種情況下用深度學習會更有效、如何設置網絡的深度與寬度、如何求解深度網絡的最優解等。報告深入淺出，用淺顯形象的語言描述了深刻晦澀的數學原理，得到與會科研人員、研究生的積極響應和熱烈討論。 

　　林紹波，溫州大學數學系教授，香港城市大學研究員。主要從事大數據算法設計、分析以及深度學習理論的研究。在JMLR,TPAMI,ACHA,TSP,TNNLS等國際著名期刊以第一作者或者通訊作者發表論文50余篇。主要貢獻有：基于采樣與算子理論，建立了分布式算法的理論基礎；建立半監督分布式學習理論；提出了適定特征學習，大大減少了核學習的計算負擔等。（機器人學國家重點實驗室）