王賓作報告

報告會現場

　　5月12日，應中國科學院沈陽自動化研究所工業控制網絡與系統研究室王忠鋒研究員的邀請，清華大學教授王賓訪問沈陽自動化所，并作了題為《基于自主學習的復雜配電網故障特征辨識和檢測技術》的學術報告。  

　　報告針對目前配電網的常見故障，分析了故障判斷不準確的問題根源，詳細講解了如何建模、分析，準確掌握復雜配電網間歇性弧光高阻故障特征，提出相關的故障檢測及分析方法，并探討基于全網多空間布點、多時間尺度上的相關大數據，基于人工智能自主學習技術開展故障特征分析和檢測算法研究的技術路線。 

　　報告將理論與實際結合，深入淺出的闡述了人工智能算法在配電網故障檢測和分析中的作用，引起與會人員熱烈反響，王賓教授和沈陽自動化所科研人員、研究生就配電網故障特征提取、故障診斷，以及人工智能的應用等問題進行了深入的討論。 

　　王賓，清華大學電機系特別研究員，博士，博士生導師。長期從事交直流電網故障檢測、繼電保護、智能變電站集成保護控制等教學和研究工作。先后主持完成國家自然科學基金“配電線路高阻接地暫態故障分析及檢測技術研究”、北京市自然科學基金、中國博士后科研基金等縱向課題12項；參加國家自然科學基金重點項目、重大國際合作項目2項；申報授權國家發明專利30項，發表學術論文110余篇，編（譯）著4本。獲2017國家技術發明二等獎、2016陜西省科學技術獎一等獎、2014年中國電力技術發明獎一等獎等省部級以上科技獎勵6項。曾獲2010首屆CIGRE青年之星，擔任2011年IEEE繼電保護與電力系統自動化國際會議秘書長、分會主席，2005、2009、2011、2013年中韓繼電保護論壇秘書長等。（工業控制網絡與系統研究室）